Öneri

Büyük Veri Uygulamaları eğitimine başlamadan önce "Büyük Veriye Giriş" eğitimini almanızı öneriyoruz.

Eğitim Amacı

Bu egitim setinde büyük veri teknolojilerine hakim olan, mimarilerini bilen kisilerin kod ve proje pratigi yapmaları amaçlanmıstır.
Büyük Veriye Giris egitim setinde ögrendikleri ve temel seviyede uyguladıkları teknolojileri bu egitim sayesinde gerçek hayat problemleri ve gerçek senaryolarda kullanabileceklerdir

Eğitim Özeti

Bu eğitim setinde büyük veri teknolojilerine hakim olan, mimarilerini bilen kişilerin kod ve proje pratiği yapmaları amaçlanmıştır.
Bir önceki eğitim setinde öğrendikleri ve temel seviyede uyguladıkları teknolojileri bu eğitim sayesinde gerçek hayat problemleri ve gerçek senaryolarda kullanabileceklerdir.
Eğitim setinde Büyük Veri dünyasında çok kullanılan Hadoop, Spark, Elasticsearch, MongoDB, Kafka teknolojilerinin bulut sistemlerdeki kurulumlarından, birbirleriyle olan iletişimden ve proje mimarilerinden bahsedilmiştir.
Eğitim setinde 6 adet gerçek hayat problemi ve çözümü yer almaktadır. Bu uygulamalarda şirketlerin ve geliştiricilerin büyük veri teknolojilerini projelerinde nasıl kullanacakları anlatılmaktadır.
Finans, e-ticaret, sosyal medya gibi veri yoğunluğunun fazla olduğu alanlar tercih edilmiştir.
Bu sektörlerdeki verilerin hangi yöntemle nasıl toplanabileceği, nasıl kayıt edilebileceği ve nasıl analiz edilebileceği anlatılmıştır. Ayrıca gerek durağan veri (batch) gerekse akan veri üzerinde(streaming) analizler yapılarak zenginleştirilmiştir.

Hedef Kitle

Gereksinimler

Temel seviyede algoritma bilgisine sahip olmak,
Java,Python,Scala programlama dillerinden en az birinde temel seviyede bilgi sahip olmak.

Kazanımlar

Daha önceki eğitimde öğrendikleri büyük veri teknolojilerini gerçek projelerde kullanabilecek,
Büyük Veri teknolojilerinde pratik yapmış olacak,
Kod yazma hakimiyetini artıracak,
Projelerinde Büyük Veri mimarilerini kullanabileceklerdir.