Bu eğitim temel kavramlarla başlamakta ve veri ön işleme ile temel matematik konularını kapsamaktadır.  Gözetimli ve gözetimsiz öğrenme yöntemleri, DBSCAN gibi teknikler ele alınır. Ayrıca, pekiştirmeli öğrenme, boyut indirgeme, değerlendirme metrikleri, model seçimi ve doğrulama süreçleri, regularizasyon ve hiperparametre ayarlaması gibi konular da detaylı bir şekilde işlenir. Bu eğitim, katılımcılara makine öğrenmesi alanında kapsamlı bir temel sağlayarak, farklı problemlere uygun çözüm yöntemlerini anlamalarına olanak tanır.

Eğitim sonunda katılımcılar;