logo
Makine Öğrenmesi
Program
Son test

Makine Öğrenmesi

60
9
2K Katılımcı
13:25:38

KATILIM SERTİFİKALI

  • Açıklama

  • SSS

  • Yorumlar (0)

Açıklama

Katılımcılara makine öğrenmesi konularında teorik bilgi sunarak, gözetimli, gözetimsiz, pekiştirmeli öğrenme yöntemleri ve çeşitli makine öğrenmesi konuları hakkında anlayış kazandırmayı amaçlamaktadır.
Bu eğitim temel kavramlarla başlamakta ve veri ön işleme ile temel matematik konularını kapsamaktadır.  Gözetimli ve gözetimsiz öğrenme yöntemleri, DBSCAN gibi teknikler ele alınır. Ayrıca, pekiştirmeli öğrenme, boyut indirgeme, değerlendirme metrikleri, model seçimi ve doğrulama süreçleri, regularizasyon ve hiperparametre ayarlaması gibi konular da detaylı bir şekilde işlenir. Bu eğitim, katılımcılara makine öğrenmesi alanında kapsamlı bir temel sağlayarak, farklı problemlere uygun çözüm yöntemlerini anlamalarına olanak tanır.

  • Makine öğrenmesi ile ilgilenenler
  • Makine öğrenmesinin teorisini anlamak isteyenler
Eğitim sonunda katılımcılar;
  • Makine öğrenmesi kavramlarını bilir.
  • Makine öğrenmesinde bulunan gözetimli, gözetimsiz ve pekiştirmeli öğrenme algoritmalarını bilir.
  • Makine öğrenmesi için gerekli olan veri ön işleme tekniklerini (Veri temizleme, normalizasyon, standardizasyon, kodlama, özellik mühendisliği ve aykırı değer gibi) öğrenir.
  • Problemler için en uygun makine öğrenmesi çözümünü teorik olarak geliştirebilir.
  • Hiperparametre ayarlaması ve çapraz doğrulama gibi model iyileştirme stratejilerini anlar.
  • Bilgisayar okuryazarlığı 
  • Temel seviye yapay zeka bilgisi
  • Temel seviye matematik bilgisi

Eğitime başlamak için lütfen giriş yapınız.

  • Eğitmenler

  • Koordinatörler