Hafta 1: 
●        Neler öğreneceği konusunda bilgi sahibi olur.
●        Mobil uygulama geliştirme sahaları ve iş imkanları ile ilgili fikir sahibi olur.
●        Kodlamaya disiplinler arası bir bakış geliştirir.
●        Mobil uygulama geliştirme ortamlarını bilir, ilgili programlarını kurulumlarını yapabilir.
●        Prompt mühendisliğinin temelleri, Öğrenci, yapay zekâ modellerine verilen komutların (prompt) modelin üretimini nasıl etkilediğini ve iyi bir komut yazma tekniğini açıklar.
●        Yapay zekâ destekli kodlama araçlarını kullanabilme, GitHub Copilot, Cursor AI gibi araçların temel işlevlerini öğrenir; kod tamamlama ve öneri alma süreçlerini kavrar. Bu araçların, yazılan koda dayanarak kod önerileri sağladığına dikkat eder.
●        Kod oluşturma modellerini tanıma: GPT-3/GPT-4 gibi büyük dil modellerinin kod üretiminde nasıl kullanıldığını anlar. Bu modellerin geniş veriyle (hem doğal dil hem kod) eğitildiğini ve girdilere en uygun yanıtı metin olarak (kod olarak) ürettiğini bilir. Basit yapay zekâ destekli uygulamalar gerçekleştirebilme, Verilen temel kodlama görevlerinde AI’dan destek alarak çözüm üretir. AI önerilerini değerlendirir ve gerektiğinde düzenlemeler yaparak sonuca ulaşır. Öğrenci, AI’nin sunduğu öneriler ile kendi yazdığı kodu kıyaslama fırsatı yakalar.
●        Flutter Layout Sistemi, Row ve Column ile esnek yatay/dikey düzen kurmayı öğrenir (mainAxisAlignment, crossAxisAlignment). Stack ve Positioned kullanarak katmanlı arayüz tasarımı yapar. ListView, ListView.builder ve ListView.separated ile kaydırılabilir liste oluşturur.
●        Sayfalar Arası Geçiş (Navigation): Navigator.push / Navigator.pop ile temel ekran geçişlerini uygular. Named Routes ile merkezi bir rota yönetimi kurar. Sayfalar arasındaki süreci yönetmeye hakim olur. Yapay zeka yardımıyla sayfa yapılarını nasıl kontrol edeceğini deneyimler

Hafta 2:
●        Temel State Yönetimi, StatefulWidget ve setState() kavramlarını uygular. Widget yaşam döngüsü (initState, dispose vb.) ile state güncellemelerini yönetir.
●        HTTP İstekleri & REST API Kullanımı, http paketiyle GET ve POST istekleri yapar. Gelen JSON veriyi dart:convert ile decode edip, model sınıflarına dönüştürür. FutureBuilder ile asenkron veri akışını ekranda gösterir; “yükleniyor” ve “hata” durumu yönetimi yapar.
●        Cursor AI ile Kod Tamamlama & Kod Üretme, Cursor AI’ın doğal dil komutlarıyla kod önerisi özelliklerini keşfeder. Alınan önerileri projeye entegre eder, test eder ve gerektiğinde refaktör eder.
●        Yüz Algılama: google_mlkit_face_detection paketi ile canlı kamera görüntüsünde yüzleri tespit eder; bounding box ve yüz landmark bilgilerini öğrenir.
  ●        Görsel İşleme: camera paketi kullanarak kamera akışını alır; algılanan yüz koordinatlarını CustomPainter ile ekranda çizer.  
●        Yapay Zekâ API Entegrasyonu: Replicate API üzerinden Flutter uygulamasından model çağırıp predict metoduyla gelen görsel URL’lerini Image.network ile gösterir.  
●        Temel E-Ticaret Yapısı: GridView ve ListView ile ürün ve kategori listeleri oluşturur; basit bir sepet state yönetimi (Provider/Riverpod) tasarlamayı deneyimler. Tasarım konusunda boyutlandırma ile ilgili kazanımlar edinir.

Hafta 3:

●        Tam işlevsel bir e-ticaret uygulaması oluşturur (ürün listesi, sepet, sipariş simülasyonu).
●        Firebase (Firestore) veya basit bir backend ile veri depolama ve okuma işlemlerini gerçekleştirir.
●        Takım çalışması, proje yönetimi ve uygulama sunumu becerilerini geliştirir.
●        Cursor AI ile uygulamayı optimize eder ve kod hatalarını hızla çözer. Yapılan uygulamanın yükleme ve yayınlanma süreçlerini öğrenir.